借助戴尔基础架构产品,EDGA集团实现了让整体设备效率提高2%

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设备停机,这是一个所有工程师都会害怕的字眼,这种害怕是有道理的在过去,企业维护总是以固定的、预定的时间间隔进行。

但随着加工工业规模的不断扩大,停机损失正以惊人的速度日益攀升。尤其是机器越大或越复杂,维护对生产和运行成本的影响就越大。即使是系统中的一个小缺陷,如果不及早发现,也可能导致意外且代价高昂的停机时间。

根据德勤的一项数据,拙劣的维护策略可能会使工厂的总生产能力降低5%到20%。无预警的设备故障停工每年给工业制造企业带来大约500亿美元的损失。

那如果能在故障发生之前进行故障预测,提前维修更换即将出现问题的零部件,是不是就能降低企业所遭受的经济损失,以及突发故障对整个工业生产带来严重的影响?

作为全球最大的汽车行业独立工程合作伙伴的EDAG 集团,用他们为其客户所做的实践给出答案。

时间就是金钱,汽车行业更是如此,必须避免机器停机造成的生产中断这种代价高昂的后果。EDGA开始实施预测性维护实验项目。然而,由于预测性维护的难点是需要处理大量的数据,包括与系统本身状况有关数据,还有如温度和湿度这样的环境数据。这些数据必须使用智能算法进行存储、处理和分析。

因此,EDAG在数据中心和现场采用了基于戴尔科技的基础架构产品组合,包括戴尔易安信PowerEdge服务器Precision 3930机架式工作站、OptiPlex XE3台式机、Latitude 5000和7000系列笔记本以及戴尔3000和5000系列嵌入式盒式电脑和边缘网关,来完成对大量数据的存储和处理工作。由此成就了从预测性维护中获得高质量见解的关键基础。

借助戴尔科技的技术能力,EDGA集团实现了客户希望从预测性维护中获得的所有好处:更好地规划维护和服务间隔、更少的服务人员部署、更少的计划外机器故障、优化的备件管理、更高的机器性能以及通过分析收集的数据更好地了解机器,减少停机时间将关键指标整体设备效率 (OEE) 提高了2%。

不要小瞧这2%的数字。像那些田径赛场的运动员,他们哪怕是想提升0.1秒成绩,背后都需要付出相当大的努力。EDAG集团对此表示:“对于在汽车行业这样将流程调整到最高效率的背景下,这样的提升对工厂整体效率改善非常出色。我们最初假设这个数字会更低,所以客户真的很高兴。”


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