“戴尔科技通过与 Nvidia 扩大合作，扩展其 AI Factory 产品组合，新的 PowerEdge 服务器支持 Nvidia Blackwell GPU”
戴尔科技集团宣布与 Nvidia 合作更新其戴尔人工智能工厂，推出新的基础设施、软件和托管服务，旨在帮助企业实现企业范围的实施。
随着科技公司携手合作开发基础设施解决方案，其全新 PowerEdge XE9785L 服务器每机架最多可支持 256 个Nvidia Blackwell Ultra GPU。在企业面临越来越大的 AI 技术落地压力之际，该公司推出这些产品的同时，还对其数据平台和全新管理服务进行了改进。
戴尔科技集团董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔表示：“我们的使命是将人工智能带给全球数百万客户。”
我们的工作是让人工智能更容易被触及。借助与 Nvidia 合作的戴尔 AI 工厂，企业可以管理从训练到部署等各种用例的整个 AI 生命周期，并且规模不限。
新发布的计算解决方案包括风冷 PowerEdge XE9780 和 XE9785 服务器，旨在与现有企业数据中心基础设施集成，以及液冷 PowerEdge XE9780L 和 XE9785L 服务器，用于机架规模部署。
此外，液冷版本采用直接芯片冷却技术，最多可支持 192 个 Nvidia Blackwell Ultra GPU，而每个 Dell IR7000 机架配置最多可容纳 256 个 Nvidia Blackwell Ultra GPU。
戴尔报告称，当利用 8 路 Nvidia HGX B300 时，这些平台能够提供速度提高四倍的大型语言模型 (LLM) 训练能力。
重要事实：
全新 PowerEdge 服务器配备 8 路 Nvidia HGX B300，可将 LLM 训练速度提高 4 倍
Dell ObjectScale 采用 S3 over RDMA，吞吐量提高 230%，延迟降低 80%
戴尔托管服务提供对整个 Nvidia AI 堆栈的全天候监控和管理
对于推理任务，戴尔推出了搭载 Nvidia GB300 NVL72 的 PowerEdge XE9712，该公司表示，它可提供 50 倍的 AI 推理输出，并将吞吐量提高 5 倍。
该平台采用了戴尔 PowerCool 技术，帮助企业提高未来的电力效率——这一点很重要，因为人们要求数据中心更加可持续。
该公司还确认计划通过专为戴尔集成机架可扩展系统设计的即将推出的 PowerEdge XE 服务器来支持 Nvidia 的 Vera CPU 和 Vera Rubin 平台。
升级后的戴尔AI数据平台专注于为AI应用程序提供持续的数据访问，并增强了ObjectScale存储系统。戴尔表示，这些改进支持大规模AI部署，同时通过更密集的软件定义架构减少数据中心的占用空间。
现在，该平台与 Nvidia BlueField-3 和 Spectrum-4 网络集成，以满足性能和可扩展性要求。
戴尔透露，ObjectScale 将通过 RDMA 协议支持 S3，与传统 S3 实现相比，吞吐量提高 230%，延迟降低 80%，CPU 负载降低 98%，从而提高 GPU 的使用率。
同样，戴尔还创建了一个集成解决方案，结合了 PowerScale 存储、戴尔 Project Lightning 和 PowerEdge XE 服务器，用于高性能计算 (HPC) 任务。
通过与 Nvidia AI 数据平台集成，戴尔希望加速代理 AI 应用程序的数据处理。
为了满足网络需求，戴尔扩展了其产品组合，包括 PowerSwitch SN5600 和 SN2201 以太网交换机（它们是 Nvidia Spectrum-X 以太网网络平台的组件）以及 Nvidia Quantum-X800 InfiniBand 交换机。
这些高密度交换机可提供每秒 800 千兆位的吞吐量，并通过 Dell ProSupport 和部署服务获得支持。
为了解决企业 AI 部署中的技术专业知识挑战，戴尔与 Nvidia 合作推出了戴尔 AI 工厂托管服务。
该产品旨在为完整的 Nvidia AI 解决方案堆栈提供管理，包括 AI 平台、基础架构和 Nvidia AI Enterprise 软件。它致力于提供全天候监控、报告、版本升级和修补，面向在AI 实施工作中面临资源和专业知识限制的组织。
软件增强功能包括戴尔直接提供 Nvidia AI Enterprise 软件平台，使企业能够访问 Nvidia NIM、Nvidia NeMo 微服务、Nvidia Blueprints、Nvidia NeMo Retriever for RAG 和 Nvidia Llama Nemotron 推理模型（在与 Nvidia 合作的戴尔 AI 工厂中）。
戴尔还与 Nvidia 合作在 Dell AI Factory 上增加了 Red Hat OpenShift 可用性，以简化业务关键型 AI 部署，同时保持灵活性和安全性要求。
戴尔的这些声明反映了整个数据中心行业不断变化的市场动态，特别是随着企业从人工智能实验走向实施。
Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“人工智能工厂是现代工业的基础设施，能够产生智能，为医疗保健、金融和制造业提供动力。”
“与戴尔科技合作，我们将提供最广泛的 Blackwell AI 系统，为云端、企业和边缘的 AI 工厂提供服务。”
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